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• 作者： 只是一条鱼 发布时间：2023-08-04 08:37:13

  如果不是考试，压根就不想读的书

• 作者： 冰蓝海王子 发布时间：2021-01-07 16:43:45

  有好几个中篇军事小说，感觉有几个很平淡，不知道怎么入选的一年一度的军事文学选粹，精品故事很少，就一两个，希望下一年的军事文学选粹能好一些。这本里的大多故事都是唱高调，让人读来生厌。

• 作者： 墙格 发布时间：2022-01-20 22:12:23

  我是图书馆随便借的，请大家尽量不要选这个版本，因为批注位置标在文体内的，看得很费劲。故事是不错的，初读夏目漱石的作品，文笔犀利辛辣，也不失幽默，讽刺功力超高，尤其是以猫视角观察人类群体生活，有些过分自大的发言反而像是作者本人很有默契的戏谑，使语言又活泼灵气了些。

• 作者： YellowBig 发布时间：2019-06-03 18:36:16

  正在细细品读

• 作者： 小锡兵 发布时间：2009-08-07 22:30:00

  还是那么好玩～看到了一些背景

• 作者： ...維 发布时间：2012-03-05 11:08:36

  故事还行，游素兰的文笔不行。

• 量化投资的终极目标与人类直觉的意义

  作者：xhxyfd 发布时间：2021-08-21 10:41:24

  这本书的传主是Jim Simons，美国知名数学家、大奖章基金的创始人，过去30年量化投资届最成功的投资人之一。虽然这本书在撰写过程中，作者Gregory Zuckerman只得到了少有的几次机会与Simons访谈。但作者大量访谈了Simons身边的朋友、同事甚至对手，很完整、生动的展现了Simons传奇的一生。作为同行，我最关注Simons开始职业投资的这一段历史。限于资料的保密性和Simons本身的拒绝态度，这部分的很多细节都只是作者的推测。但已经很详细，也给予了我很多启示。

  1、量化投资当中，Why不重要。

  Simons在IDA工作期间，发表了一篇论文，名字叫做“Probabilistic Models for and Prediction of Stock Market Behavior”。在这篇文章中，Simons把“把股市划分为8种“状态”，其中“高波动期”意味着股票大幅震荡，“良好期”意味着股票保持升势。”这篇论文的独特之处在于，没有用传统的经济学方法来甄别或者预测这些“状态”，也没有试图去解释为什么市场会进入某种状态，而是纯粹用数学方法来甄别当前的市场属于哪种“状态”，然后利用模型来推荐购买股票。也就是说，他们并不关注市场为什么会进入某种状态，而是仅仅根据推断出的市场状态来制定策略。

  传统的投资方式很关注Why：目前经济发展为什么是这样的、公司业务为什么会蓬勃发展等等。但Simons认为，准确判断目前的状态比了解Why更重要。这就像打扑克的时候，扑克牌手会通过对手的动作、神态来判断对手的状态，并据此调整自己的策略。

  2、Simons在数学理论领域，做出了巨大突破和成就

  “西蒙斯在三维弯曲空间可计量形状方面取得了一个重要突破。他把成果拿给陈省身看，陈省身意识到这是一个重要洞见，可以拓展至所有维度空间。1974年，陈省身和西蒙斯一起发表了论文《特征形式与几何常量》（Characteristic Forms and Geometric Invariants），在这篇论文中首次提出了陈-西蒙斯常量，常量就是经过各种变形之后依然不变的量，陈-西蒙斯常量在数学的各个领域中得到了广泛应用。

  1976年，因为西蒙斯和陈省身的共同研究，以及西蒙斯早期在极小簇领域的成果，38岁的西蒙斯获得了美国数学学会奥斯瓦尔德·维布伦几何奖，这是这个领域的最高奖项。10年之后，包括理论物理学家爱德华·威顿（Edward Witten）在内的研究者们会发现，“陈-西蒙斯理论”（Chern-Simons Theory）适用于物理学的许多领域，包括凝聚态物质、弦论和超重力领域。甚至微软等公司在研发量子计算机的时候，也从“陈-西蒙斯理论”中挖掘出大量重要的价值。量子计算机的算力是碾压普通计算机的，特别是在新药研发和人工智能等领域。截至2019年，陈省身和西蒙斯的论文被引用的次数已达数万次，平均每天都有3次，这也奠定了西蒙斯在数学和物理学领域的殿堂级地位。”

  3、Simons量化投资的终极目标是：构建一个复杂、完全依赖预先设定的算法、甚至完全自动化的交易系统。P56

  从上世纪90年代开始，大奖章基金开始逐渐转向追求高频、高胜率、低赔率的的交易方式，就像赌场那样。“伯勒坎普和同事们希望大奖章基金可以模仿赌场的做法。赌场里每天有那么多场赌局，只要在超过一半的赌局上盈利，赌场整体就赚钱了。大奖章基金也是一样，只要保证每天进行的高频交易大多数都能盈利，大奖章基金就能赚很多钱。只需要拥有一点点优势，高频的重复博弈就会确保大数定律站在他们这边，这跟赌场的盈利模式非常相似。P108

  到现在，量化投资的模型已经可以从纷繁复杂的信息中准确把握投资机会。2019年，美国市场1/3的交易量由量化投资贡献。“2018年8月下旬，一家生产治疗癌症的药物的小公司杰龙生物医药（Geron Corporation）在其合作伙伴强生制药公布了一个职位后股价暴涨25%。从这个职位公告中可以看出，两家合作的新药可能马上将获批上市。只有那些具有对工作信息自动检索技术或者具有第一手信息的公司能够获得这个消息。”

  4、量化投资不能完全取代人类的风险直觉。虽然追求全自动的算法交易系统，但是面对系统性、不可抗的风险时，Simons仍然强调人类直觉的重要性。

  当大奖章基金在芝加哥的Broker开始传出不利新闻的时候，Simons命令交易员马上撤退。“Elwyn, when you smell smoke, you get the hell out!” P114

  对待大幅回撤，相比LTCM和DE Shaw，大奖章基金的态度更为保守。在1998年，大奖章基金的表现远好于LTCM（破产了）和DE Shaw。其中一个很重要的原因，是大奖章基金的管理人没有盲从于自己开发的自动化算法系统。在1998年秋天市场最动荡的时候，大奖章基金降低了25%的仓位。而LTCM在策略表现不佳的时候，却经常选择逆势加仓。P213

  2007年秋天，当市场由于贝尔斯登的破产而陷入恐慌的时候。“西蒙斯告诉同事，大奖章基金需要卖出，而不是买进。“我们的目标是生存，”西蒙斯说，“如果发现错了，我们可以在后面增加头寸。”布朗对西蒙斯的话表示非常震惊，他对自己和其他科学家开发的算法有绝对的信心，但西蒙斯公开否决了他的意见，似乎还对交易体系本身表示质疑。”

  Simons在书中多次表达了对自动化交易系统的警惕。当Brown的股票交易系统失败想辞职的时候，Simons对他说，“never to put your full faith in a model” P217。

  包括Simons的早期合作者，Ax和Baum，都是杰出的数学家，但最终都逐渐偏离了量化投资的终极目标，而选择更加依赖自己的市场直觉和逻辑判断。“似乎即便对于数学教授而言，量化投资也是反人性，不自然的”。P99

• 思考陈寅恪

  作者：尚磊 发布时间：2007-10-06 20:43:45

  他是在近现代很“别致”的史学家，从他的经历我们可以对历史研究有新的认识！

  等经历了太多曲折的发展之后，回望陈寅恪的史学研究，能让我们更好的反思历史研究的方法。

  本书作者给我们穿插介绍了陈寅恪的史学研究之路、他的研究成果，以及他和他的家庭在近现代中国大变革时期的遭遇。不仅让我们了解了陈寅恪和他的家庭，还让我们了解了近现代中国学术，尤其是历史学的曲折发展之路。

  我还是很同意“独立之精神，自由之思想”这样的治学理念，没有这样的理念，我们的研究很容易失于偏颇，走向歧途。为了坚持自己的这一基本理念，他失去了很多，还遭到了不少本不该承受的打压和折磨。陈寅恪不愧是一个传统的文人，它很看重自己的“独立和自由”，这也是几千年中国正气文人的气质。

  对于近代中国对救国救民道路的思考，尤其是对于中国文化的继承和发展，陈寅恪的太多也是很值得我们思考的，他认为“稳健才是至要的政治和文化态度”。回顾近代中国历史，更让我感觉到这句话的温暖人心。

  读完这本书，我对陈寅恪的书产生了很大的兴趣，带着这一系列的思考我将开始翻看陈寅恪的一系列著作。