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• 作者： s_a 发布时间：2013-09-11 01:20:20

  《爱上塔罗牌》系列3本我终于按顺序领教了！1的入门2的惊艳3果然如当初书店初见一样温暖漂亮~！喜欢。

• 作者： 犁地狂人小该隐 发布时间：2024-01-29 22:11:45

  米歇尔的方法有些僵化，他的思维缺少一种保持对象和其语境之间的关系的灵活性，同时最后两章的解读有点过于西方了，视野有点窄。翻译很认真，但是专业知识还是欠缺了点。比如字面/实在，偶像/肖似/圣像/象征，生命/生物，这些词在英文里都是一个，但是中文要根据语境做变通。

• 作者： 兔仔 发布时间：2013-07-02 15:11:16

  作者是个坚硬的女权主义者。

• 作者： 一枝玫瑰枪 发布时间：2020-06-20 00:40:41

  人物形象都不错的，尤其邓小未，真实。看着阳光下浮动的灰尘。开始部分很欢乐好玩，做水果糖处也是很郁雨君了。

• 作者： 兜 发布时间：2016-01-19 15:30:11

  其实病症就是小孩子用来应对不安全感的病症，是一种习惯。这个观点给我提供了更多视角，很棒。

• 作者： Yves 发布时间：2024-02-01 13:47:47

• 创新思维：曲线超越的成功之道

  作者：蓝色珊瑚礁 发布时间：2013-03-02 10:33:53

   创新思维：曲线超越的成功之道

  ——《斯坦福大学最受欢迎的创意课》教给我们的事

  　　网上的英美名校的公开课随着网络教育的兴起而发展，火热的视频点击量让处于国内二流甚至三流大学的学生在感叹教育水平的差距的同时，也见识到了一流顶尖学府的水平和涵养。于是我们试图通过各种渠道去认识和参与到这样的课堂中，从网络世界延伸到纸质的书籍当中，而缺乏创新思维的中式教育填鸭式的知识灌输让我们在智慧产业上暴露的巨大缺陷和缺失，不经让我们想要知道从世界上第三产业发展最为发达的教育环境中，能够学到什么样的创意。

  　　创意会是与生俱来的么？怎样去用产生创新的思考？我们能够用创新思考得到什么？在《斯坦福大学最受欢迎的创意课》上，作者蒂娜·齐莉格教授为我们从一个单词出发，让我们展开联想、换位思考、突破式思维等羽毛，张开翅膀，让想法飞越陈旧的框架，寻找更为广阔的天地。

  　　在本书的十一节课里面，我们可以见到N多在我们身上常见的思维的障碍和瓶颈。每一个瓶颈都能够在这里找到解决之道：以最常见的“直线思维”的毫无变通的方案设定为例，“X＋X＝10”和“5＋5＝？”这两个问题的不同性和答案的多样和单一的对比让我们的自然而然想到了“站在不同的角度看问题对提高想象力特别重要”，进而延伸到了“跳出自己的思维习惯，站在顾客的立场看待问题”，学会“通过观察、倾听、采访等途径了解他人的需求，然后观察分析这些资料，发现其中尚未得到满足的需求”，进而“开发出能够满足他们需求的产品”。

  　　而事实证明，思维方式的改变能够达到的效果也是显而易见的。以我个人所见的例子为例，二舅妈在农村自家楼下开设的村镇小店以两个店铺的面积超过了周边的店铺面积几倍于她的超市。她成功的原因就在于，超市不能够提供周边社区居民的需要——自助式的选择并没有降低他们购物的成本，超市的租金成本高于0租金成本的自家房子；顾客也没有得到人性化的社区大事小事的消息来源，超市雇佣的员工大多是外来的打工者，而不是本地居民，而一直生活在本地社区内的二舅妈能够对最近的“新闻”说的一清二楚；在购物建议上，超市提供的参考也是不够人性化的，只能指出促销的产品是什么，而二舅妈能够根据本地生活的人最近的收入状况（根据聊天得到消息）和节日、礼节等行为给出购买什么样的东西的建议（相当于数据分析），根据客户的需求去提供产品。而这样的例子在作者的分析中也应该被归类到创新中。

  　　在本书中，“你将会深切体会到每个词语、每件东西、每个想法都提供了创新的机会。”“新想法的产生不需要什么花费，但它带来的成果却是难以估量的。”大胆的尝试、阳光的心态，这些心理上的积极状态也为创新的产生添砖加瓦，而对于我们每一个人来说，读完本书之外，尝试书当中的一些方法，用实践代替空谈，显然是更加有价值的行为。

  　　By 林怿

  　　2013年3月2日10:33:01

  　　写于履坦巷19#

• 重读计算机科学

  作者：杨友三 发布时间：2015-02-01 12:00:20

  大约20年前，上大学时应该读过“计算机科学概论”的课程。那时的课本比较浅显，以实用为主。如今，计算机科学飞速发展，这本书做了很好的概括，即便部分内容有些艰深。

  阅读本书，了解了一种编程策略。在编程之前，先根据设想的算法写下伪代码（比较简单，看着像程序但不能运行）。之后，再根据伪代码编写真正的程序。

  “一旦我们找到了执行一个任务的算法，那么在执行该任务时，就不再需要了解该算法所依据的原理——任务的完成演变成了遵照指令操作的过程。……在某种意义上，解决这个问题的智能被编码到算法中。

  我们能够设计出那些执行有用任务的机器，是因为我们有上述能力通过算法来捕获和传达智能（至少是智能行为）。因此，机器的智能级别受限于算法所传达的智能。只有存在执行某一项任务的算法时，我们才可以制造出执行这一任务的机器，换言之，如果我们找不到一个解决某问题的算法，那么这个问题的解决就超出了机器的能力范围。”

  布鲁克希尔《计算机科学概论》第11版2

  “某一个程序可以操控其他程序（甚至是自己），就像它可以操控数据一样。由此可以设想有这样的一个程序，它可以根据其与环境的交互自我修正，因此展现了它的学习能力；亦或者有这样一个程序，它可以编写及执行其他程序，以解决它所遇到的问题。”

  布鲁克希尔《计算机科学概论》第11版62

  “要记住，计算机不会自己思考，它仅仅是遵照指令办事。”

  布鲁克希尔《计算机科学概论》第11版90