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• 作者： 苏斯洛夫 发布时间：2022-11-06 19:02:24

  还有人替赵构、秦桧翻案？不会吧，不会吧，是人干的事吗？还是从大金国穿越过来的？一年四季，十二月、二十四节气，南宋的朝廷净看赵构和秦桧表演了，再埋汰恶心的骂人话用到这俩玩意儿身上都不过分！

• 作者： 羖参 发布时间：2020-02-09 20:03:14

  看过有段日子了，真好。脆生爽利，像对面说话一样。感到杜先生真是厉害角色、人尖儿，是少见的活明白了的那种人。印象最深的是，杜先生讲自己经过“文革”后，烟酒、安眠药成瘾，性格大变，精神到了崩溃边缘。戒药瘾的过程很痛苦，戏词都忘光了。但杜先生说，哪怕再不能唱戏了，成为一个健康的普通人，也比过去那样不死不活强。这话我越琢磨，越是肃然起敬。

• 作者： 文字服务员 发布时间：2015-02-04 22:02:23

  成功学大师戴尔·卡耐基遗著首次在大陆出版。

• 作者： 书香辟雍 发布时间：2022-05-05 15:39:08

  本来想买给女儿读的，后来想想是自己一厢情愿，下次带她来看看这本书，如果她确实喜欢，我再买。我有一点“自以为是”的爱她。

• 作者： 昊天 发布时间：2019-10-27 13:19:23

  这本书没有太多参考价值！

• 作者： A is for alibi 发布时间：2019-07-23 22:29:40

  漫画比电影精彩，但黑亚当最后就这样变成灰了是不是有点草率。

• 经济学原理

  作者：optman 发布时间：2006-07-17 19:48:53

  为什么有些人聪明绝顶，却一生穷困潦倒？学校教给了我们很多专业知识，却没有告诉我们如何理财。经济学，对人的一生都有用，每个人都应该学习。Joel on Software在一篇给计算机系学生的忠告文章里说，毕业之前你一定要修一门经济学课程。两年前出差南京，同住的销售也提出建议，一定要学习微观经济学和宏观经济学。几年以前，看《穷爸爸富爸爸》时激动不已。半年前，看茅于轼的《生活中的经济学》，明白了很多道理。今天晚上，这套买了2年多的《经济学原理》终于翻到了最后一页。没有兴奋和激动，只有恬淡。其实就在陆陆续续看书的这两年多时间里，已经在不知不觉地应用学到的知识来分析现实的生活。很多时候就是这样的，平时不愿意看书，一旦拿起来却又有相见恨晚的感觉。

   

  曼昆的这本书，写得很浅显，就像他自己说的，是为初学者而写的。所以很多概念会反反复复，不厌其烦的说。而且，每一章都有一两篇最新的报刊摘要，用新闻来帮助理解，时代感很强。以前我并不了解债券市场是什么，也不了解美联储主席格林斯潘是何人物.......现在终于明白了，以后看报纸不再莫名其妙了。曼昆还喜欢引用简单的图表，虽然只有简单的直线和斜线，但对于有简单数学知识的人来说可以比较形象的说明理论--对于文科生来说，开始可能有点障碍。

• 未来智能，有我无我

  作者：静语修墨 发布时间：2018-11-05 18:50:56

  李开复博士是世界知名的信息产业专家，我把他的人生轨迹，以2009年、2013年为界看成三个不同的阶段。在2009年离开谷歌，创办创新工厂之前，他是计算机领域的顶尖人才，是信息问题的专家，同时也是技术类型管理者的代表。在这个阶段更多的光芒来自于他所任职的平台：苹果、微软、谷歌……这些世界顶尖的科技公司所带来的每一项创新都为他的个人履历增添了一份色彩。

  2009年，他开始创办创新工厂，孵化新公司，从那时开始，他从高坛走下，进入到了一个更广阔的人际领域中，他已经开始为行业的前进方向注入新的动力。

  2013年，他罹患癌症。但是这恰恰展开了他人生的另一个篇章，从本书的叙述中你看到，他的目光开始从商业领域投射到更深的人文领域了，他对自我和其他人的生命的认识又进了一步。

  他，一个信息专家，一个探求生命未来的行者，对于《AI-未来》的著述可以说是再恰当不过。

  本书中有几个重要节点，我反复阅读，帮助我理清了一些思路。

  一、人工智能（深度学习）的前世今生

  机器学习 Machine learning，即人工智能领域的技术，从20世纪50年代开始，就为自己制定了一个宏大的目标：在机器上构建人类智能。

  目前该领域共有两个阵营：

  1、规则式rule-based

  2、神经网络 neural network

  这两个阵营就像物理光学的中微粒派和波动派一样，反复较量纠缠不清，却始终无法完全阐述清楚光的本质。

  与光学派别的龃龉不同，目前来看“神经网络”的方式似乎正在人工智能的领域大展拳脚。目前它已经有了一个新的名称：“深度学习”。

  深度学习即“神经网络”思维发展的智能方式，它的诞生有赖于三个因素：

  1、大量相关的数据

  2、强大的算法

  3、足够细化的领域以及明确的目标

  以上两点在网络时代是轻而易举获得的，而第三点，在商业市场的细分化下也变得很有实践意义。

  深度学习的核心在于不再是事先编写好规则，而是由计算机根据大数据的样本，自己总结出经验——类似于人类学习的过程，是“归纳法”，而不是“演绎法”……

  因此深度学习的核心功能在于识别规律、得出最优解、做出抉择——当然是在狭义人工智能的领域中，如保险、贷款等。

  人工智能目前仍然没有发展到“强人工智能”的阶段。但实现这个未必需要很久的时间。

  二、中国人工智能的基因特性

  中国的人工智能是伴随着信息化浪潮而来的。李博士在书中详细讲解了，他认识的中国特色的信息化，他理解的中国式人工智能发展的道路过程。

  首先，中国的信息产业和计算机领域产品都是以模仿为先的，但是后发优势在中国很明显。这里他谈到了美团的王兴——但是模仿并不可耻，中国的模仿者在把先进的科学理念带入中国后，还加入了他们自己的认识——这就是创新。

  比如微信，开始连个英文名都没有，可见创造者对其并未有更深的规划，但是它就像个积木，不断地迭代，不断地加入功能，逐渐长成了一个航空母舰，它已经具有打击海陆空三界的能力。2014年的微信的“红包”横空出世，被马云称作“珍珠港行动”，他敏锐地观察到了微信这个强大的对手，开始从信息时代的模仿阶段，到了建立自己王国的时期。

  中国的互联网企业就是这样不断的在创新的道路上曲折前进，要快，要好，要足够赚钱，他们已经可以和世界的互联网企业一校高下。

  李博士称之为“两国演义七巨头”：即中美两国博弈，谷歌、Facebook、亚马逊、微软、百度、阿里巴巴和腾讯，他们“实际承担了50年前由国家扮演的角色：即规模巨大的投入与研发、封闭的系统、人才与资源的控制、专注于不外传的突破技术。”

  三、人工智能未来的影响

  李博士把人工智能的浪潮分为四个阶段：

  1、互联网智能Internet AI

  2、商业化智能BusinessWeek AI

  3、实体世界智能化Perception AI

  4、自主智能化Autonomous AI

  目前已经走到了第四个阶段，也是前面三波智能化浪潮的顶峰。人工智能开始彻底改变人的生活方式和职业分工。

  《北京折叠》这部小说我曾读过2遍，不忍再读第3遍，因为它太真实了，真实的世界总是让人颤栗。

  人们对人工智能的认识往往过于自信和乐观，要么勒德谬误，要么就是技术乐观主义。

  在书中有一篇“就业风险评估图”，我想每个人都会好奇自己在这个版图中究竟能走到什么位置？

  

  就业风险评估图

  可以说，预测永远是充满风险的，人工智能已经和人类共同生活了很久，它们终将为自己打开一道通往全新世界的大门，如果正如《西部世界》中描述的那样——破解人工智能的钥匙就是那个迷宫，自我意识其实就是记忆带来的，那么我们每个人的记忆是不是也同样是一种设定，一种注入，一种人工智能的杰作？

  那么我们和人工智能有什么区别？

  也许，未来智能，有我无我皆都精彩。