基于Python的大数据分析基础及实战 azw3 书籍 免费 网盘下载地址

《基于Python的大数据分析基础及实战》是一本介绍如何用Python 3.6进行数据处理和分析的学习指南。其主要内容包括：Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化，以及利用Python对数据库的操作、自建Python应用库的共享发布等。 《基于Python的大数据分析基础及实战》分3个部分：第1部分为基础知识，第2部分为实战案例，第3部分为拓展与延伸。本书内容丰富，讲解通俗易懂，非常适合本科生、研究生，以及对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的广大读者。

第1部分 基 础 篇

第1章

Python语言基础 /2

1.0 引子 /2

1.1 工欲善其事，必先利其器（安装Python） /3

1.2 学跑得先学走（语法基础） /9

1.3 程序结构 /11

1.3.1 Hello World ! /11

1.3.2 运算符介绍 /12

1.3.3 顺序结构 /14

1.3.4 判断结构 /17

1.3.5 循环结构 /18

1.3.6 异常 /20

1.4 函数 /24

1.4.1 基本函数结构 /24

1.4.2 参数结构 /25

1.4.3 回调函数 /28

1.4.4 函数的递归与嵌套 /28

1.4.5 闭包 /31

1.4.6 匿名函数lambda /32

1.4.7 关键字yield /32

1.5 数据结构 /35

1.5.1 列表（list） /35

1.5.2 元组（tuple） /38

1.5.3 集合（set） /39

1.5.4 字典（dict） /40

1.5.5 集合的操作 /41

1.5.6 学以致用 /45

1.6 3个函数（map、filter、reduce） /47

1.6.1 遍历函数（map） /47

1.6.2 筛选函数（filter） /48

1.6.3 累计函数（reduce） /48

1.7 面向对象编程基础 /50

1.7.1 类 /50

1.7.2 类和实例 /51

1.7.3 数据封装 /52

1.7.4 私有变量与私有方法 /53

本章小结 /54

第2章

数据处理 /60

2.1 Anaconda简介 /60

2.2 Numpy简介 /66

2.3 关于Pandas /68

2.3.1 什么是Pandas /68

2.3.2 Pandas中的数据结构 /68

2.4 数据准备 /68

2.4.1 数据类型 /68

2.4.2 数据结构 /69

2.4.3 数据导入 /79

2.4.4 数据导出 /86

2.5 数据处理 /88

2.5.1 数据清洗 /89

2.5.2 数据抽取 /97

2.5.3 插入记录 /114

2.5.4 修改记录 /117

2.5.5 交换行或列 /120

2.5.6 排名索引 /122

2.5.7 数据合并 /131

2.5.8 数据计算 /137

2.5.9 数据分组 /141

2.5.10 日期处理 /143

带你飞（数据处理案例） /148

本章小结 /160

第3章

数据分析 /165

3.1 基本统计分析 /165

3.2 分组分析 /169

3.3 分布分析 /171

3.4 交叉分析 /173

3.5 结构分析 /174

3.6 相关分析 /176

小试牛刀（相关分析案例：电商数据分析） /178

本章小结 /180

第4章

数据可视化 /181

4.1 使用Python对数据进行可视化处理 /181

4.1.1 准备工作 /181

4.1.2 Matplotlib绘图示例 /186

4.1.3 Seabon中的图例 /198

4.1.4 pandas的一些可视化功能 /212

4.1.5 文本数据可视化 /217

4.1.6 networkx网络图 /218

4.1.7 folium绘制地图 /220

4.2 Python图像处理基础 /221

4.2.1 PIL图库 /221

4.2.2 OpenCV图库 /224

本章小结 /226

第5章

字符串处理与网络爬虫 /228

5.1 字符串处理 /228

5.1.1 字符串处理函数 /228

5.1.2 正则表达式 /230

5.1.3 编码处理 /237

5.2 网络爬虫 /240

5.2.1 获取网页源码 /240

5.2.2 从源码中提取信息 /241

5.2.3 数据存储 /246

5.2.4 网络爬虫从这里开始 /248

本章小结 /260

第2部分 实战案例篇

第6章

词云 /262

6.1 安装文件包 /263

6.2 jieba功能用法 /264

6.2.1 cut用法 /264

6.2.2 词频与分词字典 /265

6.3 文本词云图 /269

6.4 背景轮廓词云图的制作 /271

6.4.1 数据准备 /271

6.4.2 分词 /272

6.4.3 构建词云 /273

本章小结 /278

第7章

航空客户分类 /279

7.1 问题的提出 /279

7.2 聚类分析相关概念 /280

7.3 模型的建立 /281

7.4 Python实现代码 /281

7.5 分类结果展示与分析 /284

本章小结 /287

第8章

《红楼梦》文本分析 /288

8.1 准备工作 /289

8.2 分词 /291

8.2.1 读取数据 /291

8.2.2 数据预处理 /293

8.2.3 对红楼梦进行分词 /301

8.2.4 制作词云 /303

8.3 文本聚类分析 /312

8.3.1 构建分词TF-IDF矩阵 /312

8.3.2 使用TF-IDF矩阵对章节进行聚类 /314

8.4 LDA主题模型 /322

8.5 人物社交网络分析 /328

本章小结 /334

第3部分 拓展与延伸

第9章

Python字符串格式化 /336

9.1 使用%符号进行格式化 /336

9.2 使用format()方法进行格式化 /339

9.3 使用f方法进行格式化 /341

本章小结 /342

第10章

在Python中操作MySQL数据库 /343

10.1 对MySQL的连接与访问 /344

10.2 对MySQL的增、删、改、查操作 /345

10.2.1 查询操作 /345

10.2.2 插入操作 /346

10.2.3 更新操作 /347

10.2.4 删除操作 /347

10.3 创建数据库表 /348

本章小结 /349

第11章

fractal（分形）库的发布 /350

11.1 用Python绘制分形 /351

11.1.1 分形简介 /351

11.1.2 先睹为快 /351

11.1.3 绘制方法简介 /352

11.2 第三方库发布到PyPi /364

本章小结 /369

参考文献 /370

余本国，博士，硕士研究生导师。于中北大学理学系任教，主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。

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书籍介绍

《基于Python的大数据分析基础及实战》是一本介绍如何用Python 3.6进行数据处理和分析的学习指南。其主要内容包括：Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化，以及利用Python对数据库的操作、自建Python应用库的共享发布等。 《基于Python的大数据分析基础及实战》分3个部分：第1部分为基础知识，第2部分为实战案例，第3部分为拓展与延伸。本书内容丰富，讲解通俗易懂，非常适合本科生、研究生，以及对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的广大读者。

• 作者： 马它 发布时间：2020-07-25 12:56:39

  作为一本号称适合新手入门的书，这书真的挺糟糕的，能让新手吐血，细也不够细，深也不够深，浅也不够浅

• 作者： greatabel 发布时间：2019-09-08 17:00:14

  Junior

• 作者： shininglove 发布时间：2017-03-28 21:27:22

  这是一本标记后朋友们会远离你的书。

• 作者： 水果 发布时间：2021-07-20 00:59:00

  2021, 33/52

• 作者： wit 发布时间：2021-01-02 00:00:49

  还是有一些东西的。只是都是点到为止，如果是让有一定基础的人看的，那第一章的内容其实没啥必要。

• 作者： 细嗅蔷薇 发布时间：2022-01-19 21:41:26

  对各种库进行了很浅显的介绍，可以读读

• 小河男孩的意象

  作者：一苇 发布时间：2014-05-07 20:01:29

  书名很有吸引力，书中的“小河男孩”让我想到朱建军心理学的意象对话——其实这本书所写的，就是女孩杰西的一次意象历程。

  书的前半部分，小河男孩出现之前比较平淡乏味。除了“小河男孩”，书中的人物都写得一般，读完难以留下印象。

  还行

• 宋诗里的画意

  作者：心匠 发布时间：2017-07-08 23:44:03

  宋诗的吟咏对象广阔而多样。选在这本书里的每一首宋诗都似乎有一个共同的主题，那就是无穷无尽的画意。四时循序，山林河川，闲游逸趣，独处自观四个篇章从不同的角度展现了不同的画境。傅抱石饱满多姿的画正为诗作出了最好的注解。

  古来伤春悲秋总是无言的深意，不变的主题。赏景，赞景，怀景，极尽词藻之精美都似乎比不上借景抒情，情景交融来得深邃而令人难忘。但是作为物质实体的由万物构织的空间本身的美难道就不值得说道吗？

  所谓诗歌里表达的空间的画意并不是一种故弄玄虚的评价术语，而是诗歌通过文字穿透纸面的强烈的画面感。

  “山深失小寺，湖尽得孤亭。”

  “草青仍过雨，山紫更斜阳。”

  这两句诗所使用的词汇可谓是汉语中最简练的常用词。但当它们组合在一起时那种无与伦比的画境便油然而生了。

  文字是无声的语言，画面截取的是静态的世界。要使文字动人，要使画有画意，就得有非常的手法。

  无论是陆游的“细雨骑驴入剑门”还是王安石的“月移花影上栏干”，抑或苏轼的“雨过浮萍合”都似乎刻制了形容词，而将其融入一种白描的情境。景到深处，即便没有词藻造势，这种如画的情境竟还是那样扑面而来。而使这种画意朦胧动人的却是诗中用得极好的作为诗心的动词。

  宋诗里的画意参与者时常伴随着人声鸟语虫鸣。正如鸟鸣山更悠一样，诗歌因为有声音的参与，而让无声的世界充满了人世的情态。这画意便不再是静止的了。

  秦观的“忽有人家笑语声”，王安石的“午窗残梦泥鸟相呼”，苏舜钦的“时有幽花一树明”，“日暮长廊闻燕语”，这样的写法在这本书所选择的诗中，俯拾即是。在一组写景的铺叙之后，忽然融入声音的描写。这难道是那个时代吟咏的一种固定套式吗？

  我们不妨来看一看苏舜钦的《 初晴游沧浪亭 》

  “夜雨连明春水生，娇云浓暖弄阴晴。帘虚日薄花竹静， 时有乳鸠相对鸣 。”

  诗人首先是泼墨般的描绘了几幅夜雨生春水，娇云弄阴晴的景象。再细细勾画了空透的帘幕外静竹薄花的悠然和静谧。尾句的作用即是在平铺直叙中，以以动衬静，以声衬寂的手法，将这种宁谧安适的氛围渲染得更加生动。

  这本书所网罗的宋诗即是对人世间景致的一次游目骋怀。它们像一幅幅小画的注解。无论这些画面背后是国仇家狠，还是罢官出仕，离愁别叙，从今天看来，它们细腻传承的是对美好事物的怀恋。即便“世间好梦不持久，彩云易散琉璃碎”，但人生若有片刻完全融入在此情此景中，也是应当庆幸的。