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-
混乱的解药
作者:子珂 发布时间:2019-06-07 08:42:18
注: 我不是做SRE的,我甚至都不是工程师(我算PM), 但这本书中有个时间分配的方法很有意思,所以写一下
一、 紧急事件、工单永远处理不完怎么办?
理想很丰满,现实很骨感
在大型科技公司工作,你以为能调用各种资源,为百万级用户来带价值,但实际却发现,
因为稳定性、legacy code,常有不少人力维护工作、代码没时间重构改进
、发版也不如创业团队灵活...
怎么办?
Google给出了解决方案 ——
50% toil : 50% dev
. 即最多只花50%的时间人工维护,剩下的都用来开发工具、进行自动化(按季度统计)
方法很简单,也很有效. 因为最紧急、重要的事,永远是做不完的,因此很容易陷在人工维护的循环里。设定好时间分配,一方面能切实了解需求、背景,另一方面,也能及时自动化、工具化,提高工作效率,而不是一直“救火”
但这并不容易,最开始就需要和管理层沟通,并考虑相应后果(
如果50%的人力时间用完了,需要招更多人,而不是全部时间都用于救火
). 但长期能提高工作效率,因为会将所有工作自动化.
二、思路衍生
我觉得这个思路很有意思,也可以用到其他方面
(1) 个人
- 学习 : 执行 = 50% : 50%. 我经常接触新内容,所以常花大量时间学习,有可能周末只看几本书。结果就是产出很少,长时间学习的效率也不高。因此可以白天看书,下午做实操和执行性的事,比如产品功能改进、开发模型、试验性功能开发等等,效果会好一些
- 脑力工作: 体力工作 = 90% : 10%. 原因同上,因为工作忙,没时间运动. 是还是要找时间,因为两者是相得益彰的,运动可以放松思路、提供思维效率(见Spark中的结论
https://book.douban.com/subject/3584093/
),长时间思考也未必能得出结果
- 产品工作: 根据实际需求划分每天的工作时间,而不仅仅是紧急程度. 比如坚持30%的时间用于做用户调研. 具体见
https://medium.com/@christopherjones_12942/aligning-a-product-managers-effort-with-their-priorities-3af576f2dfa1
(2) 产品
- 老功能改进/深挖 : 新功能/横向拓展 = 80% : 20%. 产品常有新、老功能取舍的问题,(1) 增长乏力时总想横向扩展,会更容易"产出",但产品的核心能力就弱化了,因此要把持住核心能力,e.g. 搜索/社交,在这些方向上不遗余力的小步前进,才有真正NB的东西. 横向扩展容易有"产出",但不加控制极易冗余, 后期维护成本很高. (2) 对于killer feature型新功能,也不宜一次押注,因为很难一次做对,失败的风险、资源消耗过多可能对打击团队信心、产生过大压力.
这其实就是Google 80% 20%的原则,以及Adam Nashi的3 feature bukcet方法 (
https://adamnash.blog/2009/07/22/guide-to-product-planning-three-feature-buckets/
)
从投资的角度,就是beta(整体的大环境、行业赛道的好坏与红利)与alpha(自身产品的特性)的平衡。因为并不是所有想到的killer feature都有high alpha。一般来说工作量应以beta (常见、必要但比较boring的渐进性功能)为主占80%,alpha(创新功能的试验、让用户感到惊喜的功能)占20%,一方面保证有底线、另一方面也要争取创新。代价是创新的速度不够快, 或要招更多的人
(3) 团队
- 创业团队工作执行: 学习提升 = 90% : 10 %. 创业团队的开发任务是最紧的,很难有时间学习提升,但小量的投入会有很好的改善. 比如每周1小时请新同事分享,加深互相了解,介绍自己的经验;每周四允许提前1小时下班运动,帮大家放松。都是投入很小,但做对了提升很大的方法,能有效改善团队氛围。我之前的团队就是这样。更好的做法还有每周、每月1小时的all-hands, 解答大家各自的困惑, 1 on 1等等
- Data Scientist 分属于数据团队还是业务团队? 应该50%时间在业务团队,50%时间在数据团队。一方面学习业务、领域知识,了解实际问题背景,另一方面和数据团队讨论专业技术。更实际一点, 50%时间辅助业务SQL出数,解决当前紧急问题,剩下50%时间探索分析、做工具,利用沉淀出的业务理解、技术知识做别人"提不出的需求" . 这其实是Airbnb的实践
- 产品经理运营、手动工作 vs. 写PRD = 20% : 80% . 即通过实操熟悉业务, 做工具、做新功能时会更有把握,也有更多信息支持
- 工程师产品决策 vs. 工程实现 = 10% :90%. 给一定时间学习业务领域知识,这样能团队内能更高效沟通,工程师能出一些产品的点子;了解产品带来的实际效果,也会更愿意投入;技术上也能做更合理的trade-off
这种方法很简单,但并不容易执行,因为
- 很担心被说"没有全力以赴", "没有全力解决最紧急的事情", "不够专注"
- 大多数情况,默认为非此即彼(比如Data Scientist的时间归属)
- 整体进度要更慢一点,或需要更多的人
好处
- 工作不无聊, 不会长时间陷入人工、重复性工作中,进而怀疑人生
- 复合的工作方式能提升综合产出(因为对背景更了解)
- AB测试不同的方案,有效果对比; 不同方案同时进行,避免风险集中,保障产品始终有一些进步
- 因为进度稍慢,所以有更多时间得到反馈、调整实际方案,而不是流水线作业
本质类似投资中的portfolio management, 即通过不同类型工作的配比,综合提高工作产出,增加长期回报
这种方法是 70 -> 80 分的方法. 全部人力去做某件事是可以的,但会
"永远都感觉很忙"
, 没有时间做其他事, 效果也只是刚刚够用,也就是70分。混乱但够用、很累。想要达到80分、甚至做得更好,就要变换思路、综合考虑
所以,我把这个方法称为an antidote to chaos, 混乱的解药.
关键词: 科技、团队管理
-
四季美景与炽烈的爱情
作者:颖颖 发布时间:2007-10-10 08:22:47
这本书依次写下了日本春夏秋冬的四季美景,还有各地的美食,附着的主线是男女主人公饱受内心谴责的炽烈的婚外恋情。虽然超越了道德允许的范围,但两个人的爱情一点也不丑陋,反而因为是真心的,而艳光四射。周围环境是层层递进的五彩缤纷的色彩,两个人内心是按耐不住的迸发的激情。肉体的肌肤相亲被描写得十分温暖含蓄和美好。没有渲染色情的意思。美食和美景的介绍层次分明,文笔华丽。我看了五遍这本书,很想去日本旅游,看红叶,谈场恋爱。熟读之后再拿起这本书,能平复烦恼的心境,打发寂寞时光。这是一本值得多看几遍的好书。
网站评分
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书籍多样性:8分
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书籍信息完全性:6分
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网站更新速度:6分
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使用便利性:4分
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书籍清晰度:3分
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书籍格式兼容性:6分
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是否包含广告:8分
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安全性:5分
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稳定性:3分
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搜索功能:4分
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下载便捷性:6分
下载点评
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下载评价
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网友 邱***洋:
( 2025-02-24 02:45:43 )
不错,支持的格式很多
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网友 薛***玉:
( 2025-02-25 06:17:32 )
就是我想要的!!!
-
网友 陈***秋:
( 2025-03-08 02:41:46 )
不错,图文清晰,无错版,可以入手。
-
网友 扈***洁:
( 2025-03-06 22:48:05 )
还不错啊,挺好
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网友 车***波:
( 2025-03-06 04:18:45 )
很好,下载出来的内容没有乱码。
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网友 敖***菡:
( 2025-03-07 21:56:10 )
是个好网站,很便捷
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网友 寇***音:
( 2025-02-23 18:30:23 )
好,真的挺使用的!
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网友 居***南:
( 2025-02-28 03:18:54 )
请问,能在线转换格式吗?
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网友 寿***芳:
( 2025-03-09 14:07:58 )
可以在线转化哦
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网友 融***华:
( 2025-03-03 08:42:44 )
下载速度还可以
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网友 郗***兰:
( 2025-02-18 14:46:41 )
网站体验不错
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网友 訾***雰:
( 2025-03-07 05:42:16 )
下载速度很快,我选择的是epub格式
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网友 谭***然:
( 2025-02-18 00:21:18 )
如果不要钱就好了
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:3分
主题深度:5分
文字风格:7分
语言运用:3分
文笔流畅:6分
思想传递:7分
知识深度:9分
知识广度:9分
实用性:5分
章节划分:3分
结构布局:9分
新颖与独特:5分
情感共鸣:5分
引人入胜:5分
现实相关:7分
沉浸感:9分
事实准确性:5分
文化贡献:6分